멀티플 초이스 러닝 방법 및 그 장치

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멀티플 초이스 러닝(Multiple Choice Learning, MCL) 방법 및 그 장치가 제공된다. 이 방법은, 복수의 학습 모

델의 학습 기간 동안 특정 클래스에 특화되지 않는 학습 데이터를 보조 클래스(Auxiliary class)로 분류하는 단

계, 그리고 상기 복수의 학습 모델이 상기 특정 클래스에 특화되도록 멀티플 초이스 러닝(Multiple Choice

Learning, MCL)을 수행하는 단계를 포함한다.

본 발명이 이루고자 하는 기술적 과제는 멀티 클래스(Multi-class) 데이터를 분류하기 위한 AMCL(Auxiliary

class based Multiple Choice Learning) 방법 및 그 장치를 제공하는 것이다.

2024.01.10

2024.10.10