AI Platform
Research Areas
Intro
AI는 이미 우리의 생활 깊숙이 들어와 있습니다. 쇼핑할 때는 AI에게 쇼핑 목록을 추천 받고, 운전 중에는 음성인식 비서에게 궁금한 것을 물어
보기도 합니다. 자율주행, 로보 어드바이저, 실시간 번역 등의 고도화된 서비스들이 이미 우리 주변에 널리 활용되고 있으며 점차 그 영역을 넓
혀가고 있습니다. 많은 사용자들은 이러한 획기적인 AI 서비스들이 보여주는 모습에 매력을 느낍니다.
그런데 AI가 탑재된 제품이나 기술 모두가 각기 다른 표준과 형태를 가진다면 어떨까요?
우리 주변의 AI 서비스가 서로 연계되고 새로운 AI 서비스들도 같은 환경 하에서 동작할 수 있도록 하는 것이 바로 Big Data & AI Platform
입니다. Big Data & AI Platform은 AI에 필요한 시스템과 데이터를 구성하는 역할을 할 뿐 아니라, 빅데이터 분석을 위한 프로세스를 표준화
하고, 최적화된 알고리즘을 제공하는 역할도 담당합니다.
어느 분야나 플랫폼이 주도권 경쟁의 핵심이 되는 시대에서 Big Data & AI Platform은 특히 그 중요성이 점점 커지고 있습니다.
What is
AI Platform?
하나금융융합기술원에서는 다음과 같은 네 가지 영역에서 Big Data & AI Platform 분야를 연구하고 있습니다.
첫 번째는 빅데이터와 AI의 핵심 재료인 데이터를 관리하는 Data Governance 영역입니다. 이 영역에서는 금융 데이터의 높은 보안 기준을
만족시키는 동시에 빅데이터 분석의 편의성과 통합성을 제공하기 위한 연구를 하고 있습니다.
두 번째는 데이터와 사용자가 상호 긴밀하게 소통할 수 있도록 하는 Data Engineering 영역입니다. 이 영역에서는 주로 AI 알고리즘과 패턴
을 표준화시키고, 표준화된 로직을 시스템에서 제공하여 실제적이고 효율적인 분석이 가능하게 하는 플랫폼을 연구하고 있습니다.
세 번째는 협업과 통합 중심의 소프트웨어 개발 환경과 문화를 제공하기 위한 DataOps 영역입니다. 이 영역은 규모와 복잡도가 커지는 AI 분
야에서 점점 중요해지고 있습니다.
네 번째는 빅데이터 분석 프로세스를 표준화하고 표준화된 요소와 흐름을 플랫폼에서 제공하는 Data Analytics Process 영역입니다.
이 영역에서는 비즈니스 이해, 데이터 획득/이해, 모델링, 배포, 손님 수용으로 수행되는 빅데이터 분석의 효율성 및 결과의 품질을 높이고자
합니다.
Big Data
&
AI Platform
Data Analytics
Process
- Data Analytics Process
- · 데이터 분석 모델링 방법론
- · 데이터 분석 프로젝트 관리 방법론
- · 데이터 분석 모델링 협업 시스템
Data
Governance
- Data Governance
- · 데이터 통합
- · 데이터 보안/인증
- · 데이터 품질 관리
- · 비즈니스 고도화
Data Ops
- DataOps
- · 데이터 파이프라인
- · 분석모델 배포 및 운영 시스템
- · 모델링 알고리즘 경량화
Data
Engineering
- Data Engineering
- · 모델링 알고리즘 최적화
- · 모델링 자동화 기술
- · Graph 기반 분석 알고리즘
- · 분산 환경 모델링 알고리즘
Future Research
하나금융융합기술원에서는 하나금융그룹 전 관계사가 표준화된 Big Data & AI Platform을 도입할 수 있도록 노력하고 있습니다. 궁극적인
목표는 모든 임직원이 각자의 역할에 따라 사용할 수 있는 플랫폼을 제공하는 것입니다. 즉, 분석가들은 표준화된 프로세스에 따라 알고리즘
개발과 빅데이터 분석에 집중할 수 있고, 금융 현업에서는 다양한 데이터 기반의 통계를 확인하여 인사이트를 도출할 수 있습니다. 또한, 경우
에 따라서는 AI 비전문가들도 쉬운 인터페이스를 통해 기본적인 데이터 분석을 수행하거나 분석가들이 만든 분석모듈을 이용할 수 있습니다.
금융업에서 AI는 필수불가결한 존재가 되어가고 있습니다. 이러한 시대에서 하나금융융합기술원은 Big Data & AI Platform을 통해서 고도
화된 AI 기술이 금융업에 적용되게 하는 동시에 금융 협업에서 쉽게 AI를 사용할 수 있게 합니다. 이를 통해 향후 금융 AI 분야에서 주도권을 가
지는 것을 목표로 하고 있습니다.