Computer Vision

Research Areas
Intro

길을 걷다가 ‘고양이’로 짐작되는 한 짐승을 마주했을 때, 우리는 그것이 호랑이가 아니라 고양이임을 어떻게 인식할까요? 아마도 몸의 크기,
귀의 생김새, 눈의 매서운 정도, 꼬리의 길이, 발톱의 크기 등 다양한 시각적 정보를 빠르게 수집한 후, 종합적 판단으로 호랑이가 아님에 안도
하게 될 것입니다. 인공지능 기술을 탑재한 컴퓨터도 인간과 같은 방식으로 고양이를 인지할까요?
빅데이터 시대가 도래하고 특히 사진과 동영상 등 영상 데이터의 활용이 급격히 증대됨에 따라 기계의 ‘시각’에 관한 기술인 ‘컴퓨터 비전’에
대한 관심과 연구 또한 폭발적으로 증가하고 있습니다. 특히 딥러닝 기술의 발전으로 컴퓨터 비전 분야의 연구가 급진전하면서 눈에 띄는,
의미있는 연구 성과들이 쏟아져 나오고 있습니다.

  • 글자 인식
  • 얼굴 인식
  • 화폐 인식
What is
Computer Vision?

컴퓨터 비전의 연구 분야는 크게 여섯 가지로 구분할 수 있습니다. 영상에서 대상을 찾는 검출(Detection), 영상을 여러 개의 픽셀 집합으로
나누는 분할(Segmentation), 찾은 대상이 무엇인지 식별하는 인식(Recognition), 유형에 맞게 분리하는 분류(Classification), 영상의
해상도 등 품질을 높이는 개선(Enhancement), 손실된 영상을 복구하는 복원(Restoration) 영역입니다.

Artificial Intelligence
Automation & Efficiency
in Finance

빅데이터와 인공지능 기술로 무장한 컴퓨터 비전 기술로 드라마틱한 효과를 볼 수 있는 대표적인 분야 중 하나가 바로 금융 분야입니다. 막대한 양의 다양한 데이터를 취급 및 처리하는 금융 분야는 문서와 이미지 데이터 처리에 컴퓨터 비전 기술을 이용하여 ‘자동화’와 ‘효율화’를
극대화하기에 매우 적합합니다. 이미지화 된 각종 문서, 다양한 손님 정보 및 금융 상품에 대한 자동 인식, 분류, 분석 등이 대표적이라 할 수
있습니다.

Future Research

하나금융융합기술원에서는 크게 사람, 사물, 글자 등에 대한 분할, 검출, 인식, 분류 등 다양한 컴퓨터 비전 기술을 연구 ∙ 개발하고 있습니다.
특히, 문서에 대한 인식과 처리를 위한 OCR(Optical Character Recognition) 기술 및 이를 활용한 서비스 개발은 대표적인 연구 영역입니다.
금융 분야에는 OCR 기술을 적용할 수 있는 곳이 무궁무진하며 자동화를 통한 시간과 비용 절감을 통해 편의성과 효율성을 극대화할
수 있습니다. 또한 비대면이 점차 일상화되고 있는 흐름에 따라 얼굴 인식을 통해 손님을 식별하는 기술도 점차 중요해지고 있어 원천
기술 확보를 위한노력을 지속하고 있습니다. 인식 대상을 얼굴이 아닌 화폐로 넓히면 전세계 각국의 다양한 화폐의 자동 인식과 분류에
관련된 서비스 혁신이 가능할 것입니다.
하나금융융합기술원은 컴퓨터 비전 기술을 활용하여 금융 서비스 혁신이 가능한 모든 분야의 기술 연구 및 서비스 개발에 매진하고 있으며, 이
를 통해 하나금융그룹뿐만 아니라 글로벌 금융 컴퓨터 비전 기술 리더로서 자리매김 하고자 합니다.